都市デジタルツイン実現プロジェクト「PLATEAU」で現在LOD2のデータが存在する地域は非常に限られている。この問題の解決方法として，任意の建物に対してLOD1モデルからLOD2モデルを生成するシステムを機械学習技術を用いて実現することが考えられる。本演習ではLOD1とLOD2のデータを Occupancy Networks に学習させることで，任意のLOD1モデルからLOD2モデルへの超解像化された3Dモデルの生成を行うシステムを試作し，その精度を検証する。